ProjectTech4DevAI / ProjectTech4DevAI/kaapi-backend
Async Job: Foreign Key Association for Project and Organization
オープン
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Python
- スター
- 18
- フォーク
- 10
- 平均マージ
- 2日 20時間
- マージ済み PR(30日)
- 14
説明
Describe the current behavior
Async "Job" database model does not have project_id and organization_id FK relation
Describe the enhancement you'd like
Add these relations or use batch_job table for both the celery async job and other batch job status
Why is this enhancement needed?
From a maintainability perspective
Additional context
class Job(SQLModel, table=True):
"""Database model for tracking async jobs."""
__tablename__ = "job"
id: UUID = Field(
default_factory=uuid4,
primary_key=True,
sa_column_kwargs={"comment": "Unique identifier for the job"},
)
task_id: str | None = Field(
nullable=True,
description="Celery task ID returned when job is queued.",
sa_column_kwargs={"comment": "Celery task ID returned when job is queued"},
)
trace_id: str | None = Field(
default=None,
description="Tracing ID for correlating logs and traces.",
sa_column_kwargs={"comment": "Tracing ID for correlating logs and traces"},
)
error_message: str | None = Field(
default=None,
description="Error details if the job fails.",
sa_column_kwargs={"comment": "Error details if the job fails"},
)
status: JobStatus = Field(
default=JobStatus.PENDING,
description="Current state of the job.",
sa_column_kwargs={
"comment": "Current state of the job (PENDING, PROCESSING, SUCCESS, FAILED)"
},
)
job_type: JobType = Field(
description="Type of job being executed (e.g., response, ingestion).",
sa_column_kwargs={
"comment": "Type of job being executed (e.g., RESPONSE, LLM_API)"
},
)
# Timestamps
created_at: datetime = Field(
default_factory=now,
sa_column_kwargs={"comment": "Timestamp when the job was created"},
)
updated_at: datetime = Field(
default_factory=now,
sa_column_kwargs={"comment": "Timestamp when the job was last updated"},
)
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、SQLModel の Job 定義と、既存の project、organization、batch_job モデルまたはテーブルを見つけます。非同期ジョブが両方の外部キーリレーションを受け取るべきか、batch_job を共有すべきかを比較し、その後、関連するスキーマとマイグレーションの規約を確認します。選択した設計が必要な関連付けを維持し、ジョブステータスモデルを重複させなければ完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- backend, databases
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 35/100