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Cleanup: Automate TTS/STT folder deletion

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
18
Forks
10
Ø Merge
2 T. 20 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
14

Beschreibung

Is your feature request related to a problem?
S3 cleanup is currently separate from DB cleanup. TTS/STT folders require manual deletion as only a few projects generate real traffic, leading to potential clutter.

Describe the solution you'd like

  • Identify TTS/STT voice-note storage folders eligible for deletion.
  • Delete folders recursively (manual console deletion is acceptable).
  • Ensure this process is separate from the DB cron/migration path.
  • Verify that evaluation processes do not reuse the same folder path prior to deletion.
Original issue

Context

S3 cleanup stays separate from DB cleanup. TTS/STT folders can be deleted recursively, possibly manually via console since only ~10–12 projects have real traffic.

Acceptance criteria

  • Identify TTS/STT voice-note storage folders eligible for deletion.
  • Delete recursively (manual console deletion acceptable given low project count).
  • Keep this work out of the DB cron/migration path.
  • Confirm evals does not reuse the same folder path before deletion.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, die bestehenden Pfade für S3-Bereinigung und DB-Cronjobs oder Migrationen zu finden, und untersuche anschließend die Benennung der TTS/STT-Voice-Note-Ordner sowie die Nutzung des Evaluierungs-Speichers. Identifiziere geeignete Ordner, stelle sicher, dass evals sie nicht wiederverwenden, und halte das Löschen von der DB-Bereinigung getrennt; die Akzeptanzkriterien erlauben rekursives Löschen über die Konsole.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
aws, python
Bereich
backend, cloud
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Aktiv
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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