Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials

cron test error 3d_segmentation/unetr_btcv_segmentation_3d.ipynb

Đang mở
#276 6 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
2.5k
Fork
803
Merge trung bình
6 ngày 22 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
3

Mô tả

Describe the bug
log: https://github.com/Project-MONAI/MONAI/runs/3073470810?check_suite_focus=true

Running ./3d_segmentation/unetr_btcv_segmentation_3d.ipynb
Checking PEP8 compliance...
stdin:384:2: N816 variable 'split_JSON' in global scope should not be mixedCase
split_JSON = "dataset_0.json"
 ^
stdin:464:17: C408 Unnecessary list call - rewrite as a literal.
    dice_vals = list()
                ^
stdin:466:13: B007 Loop control variable 'step' not used within the loop body. If this is intended, start the name with an underscore.
        for step, batch in enumerate(epoch_iterator_val):
            ^
Error: Try running with autofixes: --autofix.

Check failed!
Running notebook...

Executing:   0%|          | 0/23 [00:00<?, ?cell/s]
Executing:   4%|▍         | 1/23 [00:00<00:18,  1.19cell/s]
Executing:  13%|█▎        | 3/23 [00:06<00:27,  1.37s/cell]
Executing:  17%|█▋        | 4/23 [00:08<00:32,  1.73s/cell]
Executing:  43%|████▎     | 10/23 [00:08<00:15,  1.23s/cell]
Executing:  43%|████▎     | 10/23 [00:10<00:13,  1.02s/cell]
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/conda/bin/papermill", line 8, in <module>
    sys.exit(papermill())
  File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/click/core.py", line 829, in __call__
    return self.main(*args, **kwargs)
  File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/click/core.py", line 782, in main
    rv = self.invoke(ctx)
  File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/click/core.py", line 1066, in invoke
    return ctx.invoke(self.callback, **ctx.params)
  File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/click/core.py", line 610, in invoke
    return callback(*args, **kwargs)
  File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/click/decorators.py", line 21, in new_func
    return f(get_current_context(), *args, **kwargs)
  File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/papermill/cli.py", line 250, in papermill
    execute_notebook(
  File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/papermill/execute.py", line 122, in execute_notebook
    raise_for_execution_errors(nb, output_path)
  File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/papermill/execute.py", line 234, in raise_for_execution_errors
    raise error
papermill.exceptions.PapermillExecutionError: 
---------------------------------------------------------------------------
Exception encountered at "In [5]":
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-73b1e433c495> in <module>
      2 split_JSON = "dataset_0.json"
      3 datasets = data_dir + split_JSON
----> 4 datalist = load_decathlon_datalist(datasets, True, "training")
      5 val_files = load_decathlon_datalist(datasets, True, "validation")
      6 train_ds = CacheDataset(

/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/monai/data/decathlon_datalist.py in load_decathlon_datalist(data_list_file_path, is_segmentation, data_list_key, base_dir)
    114     """
    115     if not os.path.isfile(data_list_file_path):
--> 116         raise ValueError(f"Data list file {data_list_file_path} does not exist.")
    117     with open(data_list_file_path) as json_file:
    118         json_data = json.load(json_file)

ValueError: Data list file /dataset/dataset_0.json does not exist.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với 3d_segmentation/unetr_btcv_segmentation_3d.ipynb, xem xét các phát hiện lint xung quanh split_JSON, dice_vals và vòng lặp step, sau đó kiểm tra cell In [5] cùng input /dataset/dataset_0.json của cell đó. Chạy các kiểm tra cron notebook và thực thi để xác nhận rằng các lỗi lint và lỗi do thiếu danh sách dữ liệu đã được khắc phục.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
jupyter-notebook, python
Lĩnh vực
ci-cd, testing-qa
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.