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MAISI Unconditional UNET Pretrained Weights availability
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- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 2.5k
- Fork
- 803
- Merge medio
- 6g 22h
- PR unite (30g)
- 3
Descrizione
I believe the weights provided for the unet in the inference tutorial are for unets that include control net. I'd like to do unconditional generation in a customised fashion and was wondering if the weights for a straight up unet (without control net) were available?
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia dal tutorial di inferenza citato nell’issue e identifica come vengono ottenuti i relativi pesi UNET e ControlNet. Determina se sono disponibili pesi UNET preaddestrati autonomi per la generazione incondizionata, quindi documentane la fonte oppure chiarisci cosa sarebbe necessario se non fossero disponibili. Il lavoro è completato quando la disponibilità e il percorso di utilizzo sono chiari.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, pytorch
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100