Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials
MAISI Unconditional UNET Pretrained Weights availability
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.5k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 6 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
I believe the weights provided for the unet in the inference tutorial are for unets that include control net. I'd like to do unconditional generation in a customised fashion and was wondering if the weights for a straight up unet (without control net) were available?
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem im Issue referenzierten Inference-Tutorial und ermittle, wie dessen UNET- und ControlNet-Gewichte bezogen werden. Kläre, ob eigenständige vortrainierte UNET-Gewichte für die unbedingte Generierung verfügbar sind, und dokumentiere ihre Quelle oder erläutere, was erforderlich wäre, falls dies nicht der Fall ist. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Verfügbarkeit und der Nutzungsweg klar sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, pytorch
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100