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Adding evidence of performance improvement by using test-time augmentation (TTA) in the tutorial notebook

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@rijobro ya está trabajando en esto.

Desde el 21/4/2021.

enhancement
Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
2.5k
Forks
803
Merge medio
6 d 22 h
PR fusionados (30 d)
3

Descripción

Current tutorial notebook about test-time augmentation (TTA) simply shows how to apply it for brain MRI segmentation in 2D planes. However, it is unclear the if the TTA method would improve the segmentation quality in practice.
https://github.com/Project-MONAI/tutorials/blob/master/modules/inverse_transforms_and_test_time_augmentations.ipynb

It is better to show the accuracy and quality (visual) improvement of segmentation masks and let users know how to properly apply the TTA method in practice boosting the performance.

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Evaluación

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