Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials
Adding evidence of performance improvement by using test-time augmentation (TTA) in the tutorial notebook
Offen
@rijobro arbeitet bereits daran.
Seit 21.4.2021.
enhancement
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.5k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 6 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
Current tutorial notebook about test-time augmentation (TTA) simply shows how to apply it for brain MRI segmentation in 2D planes. However, it is unclear the if the TTA method would improve the segmentation quality in practice.
https://github.com/Project-MONAI/tutorials/blob/master/modules/inverse_transforms_and_test_time_augmentations.ipynb
It is better to show the accuracy and quality (visual) improvement of segmentation masks and let users know how to properly apply the TTA method in practice boosting the performance.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Bewertung
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