NVIDIA / NVIDIA/nvmath-python

Reconsider this approuch

Ouverte
#44 2 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Langage dominant
Cython
Étoiles
601
Forks
46
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Wouldnt it be better to join and extend existing libraries, like pytorch , tensorflow, and some others ?.
Then you could do IF nvidea hardware do this api call... if not manual python call
That way a lot of existing code could more easily adapt to it.
And Python stays a uniform language acros HW.

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Examinez l’intégration proposée de PyTorch et TensorFlow avec nvmath-python, notamment la distinction entre les appels à l’API du matériel NVIDIA et les appels Python manuels. Définissez la portée prévue et les critères d’acceptation permettant de conserver une utilisation uniforme de Python sur différents matériels avant d’identifier le travail d’implémentation.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python, pytorch, tensorflow
Domaine
machine-learning
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.