NVIDIA / NVIDIA/nvmath-python

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Vorherrschende Sprache
Cython
Sterne
601
Forks
46
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Wouldnt it be better to join and extend existing libraries, like pytorch , tensorflow, and some others ?.
Then you could do IF nvidea hardware do this api call... if not manual python call
That way a lot of existing code could more easily adapt to it.
And Python stays a uniform language acros HW.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Überprüfen Sie die vorgeschlagene Integration von PyTorch und TensorFlow in nvmath-python, einschließlich der Unterscheidung zwischen NVIDIA-Hardware-API-Aufrufen und manuellen Python-Aufrufen. Definieren Sie den vorgesehenen Umfang und die Akzeptanzkriterien für eine einheitliche Python-Nutzung über verschiedene Hardware hinweg, bevor Sie Implementierungsarbeiten identifizieren.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python, pytorch, tensorflow
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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