Julia JIT support for device APIs
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Cython
- Star
- 601
- Fork
- 46
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
As header-only libraries based on CUTLASS, these only work in C++.
It would be nice to have e.g. the new DGEMM via IMMA (https://github.com/NVIDIA/CUDALibrarySamples/tree/master/MathDx/cuBLASDx/16_dgemm_emulation) inside Julia kernels.
Unfortunately, Warp/numba can only JIT compile a subset of python types, and not the (more general) Julia types that we require (e.g. differential equation solvers).
A potential way forward would be to compile libmathdx to PTX, link it in via LLVM, and get full performance via LTO. However, these often contain NVVM IR, which LLVM cannot handle.
Related discussion: https://discourse.julialang.org/t/using-cublasdx-in-julia/125527
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc đọc cuBLASDx DGEMM emulation sample được liên kết và cuộc thảo luận Julia liên quan. Issue không nêu tên tệp nào trong repository, không có test hay entry point cụ thể, và không định nghĩa acceptance test cho việc liên kết libmathdx, PTX hoặc NVVM IR vào các kernel Julia.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- cpp, julia, python
- Lĩnh vực
- compilers, hpc
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100