Provide a nice wrapper over `DeviceMemoryResource` and `_SynchronousMemoryResource`
@shwina がすでに取り組んでいます。
2025年6月25日 から。
評価
この issue はまだ評価されていません。
説明
Need to check against Device().properties.memory_pools_supported to decide if we use DeviceMemoryResource or _SynchronousMemoryResource
Any chance we can turn this into a wrapper function, or just have
DeviceMemoryResource()return the appropriate type when constructed?
Originally posted by @shwina in https://github.com/NVIDIA/cuda-python/pull/717#discussion_r2167323036
We could consider adding a helper function under the cuda.core.experimental.utils module. Later we might reimplement DeviceMemoryResource using cudax::device_memory_resource or cuda::device_memory_pool, so if we make DeviceMemoryResource to wrap both cudaMallocFromPoolAsync and cudaMalloc now, the re-implementation would become harder later.
- 主要言語
- Cython
- スター
- 3.4k
- フォーク
- 329
- 平均マージ
- 1日 21時間
- マージ済み PR（30日）
- 113
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
NVIDIA/cuda-python のほかの issue
-
bug cuda.core
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
NVIDIA/cuda-python#2886 · コメント 1 件 ·
-
triage
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 88/100
NVIDIA/cuda-python#2717 ·
-
triage
難易度 1/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 90/100
NVIDIA/cuda-python#2712 ·
-
triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
NVIDIA/cuda-python#2646 · リアクション 1 件 ·
-
cuda.core triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
NVIDIA/cuda-python#2435 · コメント 1 件 ·