Provide a nice wrapper over `DeviceMemoryResource` and `_SynchronousMemoryResource`
@shwina 已经在做这个了。
开始于 2025年6月25日。
评估
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描述
Need to check against Device().properties.memory_pools_supported to decide if we use DeviceMemoryResource or _SynchronousMemoryResource
Any chance we can turn this into a wrapper function, or just have
DeviceMemoryResource()return the appropriate type when constructed?
Originally posted by @shwina in https://github.com/NVIDIA/cuda-python/pull/717#discussion_r2167323036
We could consider adding a helper function under the cuda.core.experimental.utils module. Later we might reimplement DeviceMemoryResource using cudax::device_memory_resource or cuda::device_memory_pool, so if we make DeviceMemoryResource to wrap both cudaMallocFromPoolAsync and cudaMalloc now, the re-implementation would become harder later.
- 主要语言
- Cython
- 星标
- 3.4k
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- 329
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- 1 天 21 小时
- 30 天内合并 PR
- 113
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