NVIDIA / NVIDIA/cuda-python

Rely more on the driver for input checks to reduce latency

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cuda.core enhancement P1
主要言語
Cython
スター
3.4k
フォーク
329
平均マージ
1日 23時間
マージ済み PR(30日)
116

説明

Instead of doing all of these checks in Python, if we just set the options as passed and try the launch, does CUDA error gracefully where we can post process the error code to make it meaningful to the user? Doing all of these checks in Python feels expensive and will hurt kernel launch latency.

Originally posted by @kkraus14 in https://github.com/NVIDIA/cuda-python/pull/676#discussion_r2126787942

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

この issue ではファイル、テスト、エントリポイントが指定されていません。Python 側の入力チェックと CUDA の起動およびエラー処理の経路を確認し、どのチェックを安全に委譲できるか、またドライバーエラーをユーザーにとって意味のあるものにするにはどうすべきかを判断してください。完了条件は、有用な入力エラーを失わずに起動レイテンシを削減することです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
performance
issue の種類
リファクタリング
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

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