Rely more on the driver for input checks to reduce latency
オープン
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cuda.core
enhancement
P1
- 主要言語
- Cython
- スター
- 3.4k
- フォーク
- 329
- 平均マージ
- 1日 23時間
- マージ済み PR(30日)
- 116
説明
Instead of doing all of these checks in Python, if we just set the options as passed and try the launch, does CUDA error gracefully where we can post process the error code to make it meaningful to the user? Doing all of these checks in Python feels expensive and will hurt kernel launch latency.
Originally posted by @kkraus14 in https://github.com/NVIDIA/cuda-python/pull/676#discussion_r2126787942
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
この issue ではファイル、テスト、エントリポイントが指定されていません。Python 側の入力チェックと CUDA の起動およびエラー処理の経路を確認し、どのチェックを安全に委譲できるか、またドライバーエラーをユーザーにとって意味のあるものにするにはどうすべきかを判断してください。完了条件は、有用な入力エラーを失わずに起動レイテンシを削減することです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- performance
- issue の種類
- リファクタリング
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100