NVIDIA / NVIDIA/cuda-python

cuda.core: grown VMM buffers record the requested size, not the aligned size

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bug cuda.core
Lenguaje dominante
Cython
Estrellas
3.4k
Forks
329
Merge medio
1 d 23 h
PR fusionados (30 d)
116

Descripción

modify_allocation records new_size on the returned Buffer (slow path: Buffer.from_handle(ptr=new_ptr, size=new_size); fast path: buf._size = new_size), while allocate() records the granularity-aligned size. For a grow to a size that is not a multiple of the granularity (2 MiB on current GPUs), close() calls cuMemUnmap with an end inside the last mapping, which the driver rejects, so the reservation, the mappings, and the physical memory leak and the Buffer deleter reports a CUDAWarning. The equal-size branch hits the same alignment rule in cuMemSetAccess and raises. Reachable today through the slow path. No test grows to an unaligned size. Fix belongs to the ownership redesign (epic #2906).

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza en modify_allocation y compara el tamaño de Buffer.from_handle en la ruta lenta con buf._size en la ruta rápida y con el tamaño alineado de allocate(). Prueba un crecimiento no alineado y la rama de tamaño igual; después, verifica que close() llegue a cuMemUnmap y cuMemSetAccess sin advertencias de CUDA ni fugas. Ten en cuenta el rediseño de la propiedad en epic #2906 y añade cobertura de regresión para estos casos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
backend
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Activo
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
45/100

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