NVIDIA / NVIDIA/cuda-python

CI: Build a better test strategy for core test dependencies

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CI/CD cuda.core test
Lingua principale
Cython
Stelle
3.4k
Fork
329
Merge medio
1g 23h
PR unite (30g)
116

Descrizione

  • A range of NumPy versions
  • A range of CuPy versions
  • A range of CCCL versions
  • ...

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia esaminando la configurazione CI del repository e l'attuale configurazione delle dipendenze di test. Definisci come la matrice dei test debba coprire intervalli di versioni di NumPy, CuPy e CCCL. Il lavoro sarà completo quando queste combinazioni di dipendenze saranno rappresentate ed eseguite in CI.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
numpy
Ambito
ci-cd, testing-qa
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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