NVIDIA / NVIDIA/cuda-python

CI: Build a better test strategy for core test dependencies

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CI/CD cuda.core test
Vorherrschende Sprache
Cython
Sterne
3.4k
Forks
329
Ø Merge
1 T. 23 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
116

Beschreibung

  • A range of NumPy versions
  • A range of CuPy versions
  • A range of CCCL versions
  • ...

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, die CI-Konfiguration des Repositorys und die aktuelle Einrichtung der Testabhängigkeiten zu untersuchen. Lege fest, wie die Testmatrix Bereiche von NumPy-, CuPy- und CCCL-Versionen abdecken soll. Die Arbeit ist abgeschlossen, wenn diese Abhängigkeitskombinationen in der CI abgebildet und ausgeführt werden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
numpy
Bereich
ci-cd, testing-qa
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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