NVIDIA / NVIDIA/Personal-AI-Router
[Feature]: Multiple ollama instances on single host support
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Go
- スター
- 1.4k
- フォーク
- 250
- 平均マージ
- 23時間 27分
- マージ済み PR(30日)
- 1
説明
Area
Routing and scheduling
User problem
I have a system with two GPUs from different vendors, one being a nvidia GPU. I've had to setup two ollama instances locally on different ports to get this to work with different settings. I'd like to be able to expose both ollama instances to the cluster
Desired outcome
Both ollama instances show up for a node (or it appears as two nodes)
Alternatives considered
No response
Compatibility and security implications
No response
Validation approach
Launch two ollama instances on different ports, ideally with specific GPUs enabled for each
Confirmations
- I searched existing issues for duplicates.
- I agree to follow the Code of Conduct.
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
Ollama インスタンスを検出して公開する routing と scheduling のエントリーポイントから始めます。ノードの Ollama endpoint と configuration がどのように表現されているかを追跡し、2 つのインスタンスを別々のノードとして公開すべきか、それとも 1 つのノード上の endpoint として公開すべきかを判断します。異なるポートで個別の GPU 設定を使用して 2 つの Ollama インスタンスを起動し、両方がクラスターに表示されることを確認して検証します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- go, ollama
- 領域
- ai, backend
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 活発
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 52/100