NVIDIA / NVIDIA/GenerativeAIExamples
"Failed to upload document. Please upload an unstructured text document."
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- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 4.2k
- フォーク
- 1.1k
- 平均マージ
- 10時間 15分
- マージ済み PR(30日)
- 1
説明
I am getting this weird error where it says Failed to upload document. Please upload an unstructured text document.
I can confirm my api key is valid and has credits
chain-server logs->>>
2024-10-22 03:52:48 WARNING:unstructured:PDF text extraction failed, skip text extraction...
2024-10-22 03:52:48 INFO:unstructured:Processing entire page OCR with tesseract...
2024-10-22 03:53:00 ERROR:example:Failed to ingest document due to exception
2024-10-22 03:53:00 **********************************************************************
2024-10-22 03:53:00 Resource punkt_tab not found.
2024-10-22 03:53:00 Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
2024-10-22 03:53:00
2024-10-22 03:53:00 >>> import nltk
2024-10-22 03:53:00 >>> nltk.download('punkt_tab')
2024-10-22 03:53:00
2024-10-22 03:53:00 For more information see: https://www.nltk.org/data.html
2024-10-22 03:53:00
2024-10-22 03:53:00 Attempted to load tokenizers/punkt_tab/english/
2024-10-22 03:53:00
2024-10-22 03:53:00 Searched in:
2024-10-22 03:53:00 - '/tmp-data/nltk_data/'
2024-10-22 03:53:00 - '/root/nltk_data'
2024-10-22 03:53:00 - '/usr/nltk_data'
2024-10-22 03:53:00 - '/usr/share/nltk_data'
2024-10-22 03:53:00 - '/usr/lib/nltk_data'
2024-10-22 03:53:00 - '/usr/share/nltk_data'
2024-10-22 03:53:00 - '/usr/local/share/nltk_data'
2024-10-22 03:53:00 - '/usr/lib/nltk_data'
2024-10-22 03:53:00 - '/usr/local/lib/nltk_data'
2024-10-22 03:53:00 **********************************************************************
2024-10-22 03:53:00
2024-10-22 03:53:00 ERROR:RetrievalAugmentedGeneration.common.server:Error from POST /documents endpoint. Ingestion of file: /tmp/gradio/92f4570d0bbd4d801f7fbbae0ad13db83f59b1f6518c47156f6cbb0b605472d7/Justin_Silva_Resume.pdf failed with error: Failed to upload document. Please upload an unstructured text document.
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、POST /documents エンドポイントを通じた PDF アップロードを再現し、chain-server の取り込みログを追跡します。特に、unstructured の PDF 抽出と、欠落している NLTK punkt_tab リソースを確認してください。done は、報告された PDF がリソースエラーや誤解を招くアップロード失敗なしに取り込めることを意味するものとします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- api, backend
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 30/100