backend model interpreter

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This will work from MetaNode or MetaNodeModel, the latter has already serialization implemented and we can re-use that for the model that will be sent to the python AST.

taken the model, iterate the map to generate mechanisms, projections and compositions in the end.
all the other steps required for the model run will be set in the end and will have to be part of the model (specific class will be required for this).

Aucun fichier ni test n’est indiqué. Commencez par comparer les points d’entrée de MetaNode et MetaNodeModel, en particulier la sérialisation existante dans MetaNodeModel, puis suivez la manière dont la mappe du modèle peut produire des mécanismes, des projections et des compositions pour le Python AST. Le travail est terminé lorsque le modèle contient les étapes restantes nécessaires à une exécution et peut être envoyé au Python AST.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.