backend model interpreter

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This will work from MetaNode or MetaNodeModel, the latter has already serialization implemented and we can re-use that for the model that will be sent to the python AST.

taken the model, iterate the map to generate mechanisms, projections and compositions in the end.
all the other steps required for the model run will be set in the end and will have to be part of the model (specific class will be required for this).

Es werden keine Dateien oder Tests genannt. Beginne damit, die Einstiegspunkte von MetaNode und MetaNodeModel zu vergleichen, insbesondere die bestehende Serialisierung in MetaNodeModel, und verfolge anschließend, wie die Modellzuordnung Mechanismen, Projektionen und Kompositionen für den Python AST erzeugen kann. Fertig ist die Aufgabe, wenn das Modell die verbleibenden für einen Lauf erforderlichen Schritte enthält und an den Python AST übergeben werden kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.