改进现有的RetinaNet的量化
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 306
- Fork
- 96
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
## 背景
1.实现fully量化的RetinaNet
2.将量化检测模型和vision/detection进行合并
## 任务描述
1.现有RetinaNet受MegEngine版本限制仅仅量化了backbone部分，后续需要一个fully量化的RetinaNet
2.检测量化部分code有部分冗余，需要进行合并
## 目标
将quant retinanet统一合入 vision/detection
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia confrontando l’implementazione quantizzata esistente di RetinaNet con il codice di vision/detection, concentrandoti sull’attuale quantizzazione limitata al backbone e sul codice duplicato per la quantizzazione del rilevamento. Il lavoro è completato quando RetinaNet è completamente quantizzato e l’implementazione quantizzata è unificata sotto vision/detection senza la ridondanza indicata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100