改进现有的RetinaNet的量化
Personne n'a encore pris cette issue.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 306
- Forks
- 96
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
## 背景
1.实现fully量化的RetinaNet
2.将量化检测模型和vision/detection进行合并
## 任务描述
1.现有RetinaNet受MegEngine版本限制仅仅量化了backbone部分，后续需要一个fully量化的RetinaNet
2.检测量化部分code有部分冗余，需要进行合并
## 目标
将quant retinanet统一合入 vision/detection
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez par comparer l’implémentation quantifiée existante de RetinaNet avec le code de vision/detection, en vous concentrant sur la quantification actuelle du backbone uniquement et sur le code de quantification de la détection dupliqué. Le travail est considéré comme terminé lorsque RetinaNet est entièrement quantifié et que l’implémentation quantifiée est unifiée sous vision/detection, sans la redondance mentionnée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- computer-vision, machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100