复现 InceptionNet
オープン
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help-wanted
- 主要言語
- Python
- スター
- 306
- フォーク
- 96
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
任务描述
- 复现 InceptionNet ，训练正常收敛，验收指标符合预期，并将代码提交到 offical/vision/classification/models 下
目标
- 数据集ImageNet
- 准确率和论文一致或更高
- 脚本可以完整完成训练步骤
- 提供训练后的权重文件
- 提交至 https://github.com/MegEngine/Hub
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、offical/vision/classification/models 以下の既存の構成と、リポジトリにおける MegEngine モデルの規約を確認します。ImageNet を使用して InceptionNet の再現実装を行い、続いて学習が完了し、論文の精度目標に到達することを検証します。完了には、学習スクリプト、学習済み重みファイル、MegEngine/Hub への提出が含まれます。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 25/100