MagicStack / MagicStack/uvloop
TLS/SSL asyncio/uvloop leaks memory
Ninguém assumiu esta issue ainda.
- Linguagem predominante
- Cython
- Estrelas
- 11.9k
- Forks
- 616
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
python3.9 or uvloop seems to leak smaller, but python3.11 (and others?) leaks A LOT OF memory under load
test command: ab -n15000 -c15000 -r https://127.0.0.1/
(apt install apache2-utils)
```
import asyncio, ssl, uvloop
class HTTP(asyncio.Protocol):
def __init__(self):
self.transport = None
def connection_made(self, transport) -> None:
self.transport = transport
def data_received(self, data) -> None:
self.transport.write(
b'HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Length: 0\r\nConnection: keep-alive\r\n\r\n'
)
self.transport.close()
def connection_lost(self, _=0) -> bool | None:
self.transport.close()
def make_tls_context():
ctx = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS_SERVER)
ctx.load_cert_chain('cert.crt', 'cert.key')
return ctx
tls_context = make_tls_context()
loop = uvloop.new_event_loop()
loop.set_debug(True)
async def start_server(loop):
return await loop.create_server(
HTTP, '127.0.0.1', 443, backlog=65535,
ssl=tls_context)
loop.run_until_complete(start_server(loop))
loop.run_forever()
loop.close()
```
CPython versions tested on:
3.9, 3.11
Operating systems tested on:
Linux
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece com o reprodutor mínimo de asyncio.Protocol usando uvloop.new_event_loop, loop.create_server e o contexto TLS; em seguida, execute no Linux o comando fornecido ab -n15000 -c15000 -r com as versões do Python reportadas. Compare o comportamento da memória com e sem TLS e com e sem uvloop; considera-se concluído quando o vazamento estiver isolado e a memória não crescer mais excessivamente sob a carga reproduzida.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- networking
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 25/100