MagicStack / MagicStack/uvloop
TLS/SSL asyncio/uvloop leaks memory
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- Lingua principale
- Cython
- Stelle
- 11.9k
- Fork
- 616
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
python3.9 or uvloop seems to leak smaller, but python3.11 (and others?) leaks A LOT OF memory under load
test command: ab -n15000 -c15000 -r https://127.0.0.1/
(apt install apache2-utils)
import asyncio, ssl, uvloop
class HTTP(asyncio.Protocol):
def __init__(self):
self.transport = None
def connection_made(self, transport) -> None:
self.transport = transport
def data_received(self, data) -> None:
self.transport.write(
b'HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Length: 0\r\nConnection: keep-alive\r\n\r\n'
)
self.transport.close()
def connection_lost(self, _=0) -> bool | None:
self.transport.close()
def make_tls_context():
ctx = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS_SERVER)
ctx.load_cert_chain('cert.crt', 'cert.key')
return ctx
tls_context = make_tls_context()
loop = uvloop.new_event_loop()
loop.set_debug(True)
async def start_server(loop):
return await loop.create_server(
HTTP, '127.0.0.1', 443, backlog=65535,
ssl=tls_context)
loop.run_until_complete(start_server(loop))
loop.run_forever()
loop.close()
CPython versions tested on:
3.9, 3.11
Operating systems tested on:
Linux
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia con il riproduttore minimo di asyncio.Protocol usando uvloop.new_event_loop, loop.create_server e il contesto TLS, quindi esegui su Linux il comando fornito ab -n15000 -c15000 -r con le versioni di Python segnalate. Confronta il comportamento della memoria con e senza TLS e con e senza uvloop; il lavoro è completato quando la perdita è isolata e la memoria non cresce più eccessivamente sotto il carico riprodotto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- networking
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100