MagicStack / MagicStack/uvloop
Application hanging after KeyboardInterrupt
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Cython
- Star
- 11.9k
- Fork
- 616
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
- uvloop version: 0.14.0
- Python version: 3.7.4
- Platform: Manjaro
- Can you reproduce the bug with
PYTHONASYNCIODEBUGin env?: Yes - Does uvloop behave differently from vanilla asyncio? How?: With vanilla, the application terminates gracefully upon reception of a keyboard interrupt. If I use
uvloop, I get a runtime warning and the application hangs until I run akill -9on the process id.
Snippet: issue.py
import asyncio
from asyncio import AbstractEventLoop
import os
from typing import Union, Type
import uvloop # type: ignore
from aiohttp import web
import signal
import aiologger
logger = aiologger.Logger.with_default_handlers()
async def handle_exception(loop: AbstractEventLoop, context):
# context["message"] will always be there; but context["exception"] may not
msg = context.get("exception", context["message"])
await logger.error(f"Caught exception: {msg}")
await logger.info("Shutting down...")
asyncio.create_task(shutdown(loop))
async def shutdown(loop: AbstractEventLoop, signal=None):
"""Cleanup tasks tied to the service's shutdown."""
if signal:
await logger.info(f"Received exit signal {signal.name}...")
tasks = [t for t in asyncio.all_tasks() if t is not asyncio.current_task()]
[task.cancel() for task in tasks]
await logger.info(f"Cancelling {len(tasks)} outstanding tasks")
await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
loop.stop()
async def start(
app: web.Application, host: str, port: Union[str, int]
) -> web.AppRunner:
"""Start the server"""
runner = web.AppRunner(app)
await runner.setup()
server = web.TCPSite(runner, host, int(port))
await server.start()
return runner
def main() -> None:
"""Entrypoint"""
host = os.environ.get("HOST", "localhost")
port = os.environ.get("PORT", 8000)
app = web.Application()
loop = asyncio.get_event_loop()
signals = (signal.SIGHUP, signal.SIGTERM, signal.SIGINT)
for s in signals:
loop.add_signal_handler(
s, lambda s=s: asyncio.create_task(shutdown(loop, signal=s))
)
loop.set_exception_handler(handle_exception)
print(
f"======== Running on http://{host}:{port} ========\n" "(Press CTRL+C to quit)"
)
try:
runner = loop.run_until_complete(start(app, host, port))
loop.run_forever()
finally:
loop.run_until_complete(runner.cleanup())
loop.close()
if __name__ == "__main__":
uvloop.install()
main()
Run the file:
python issue.py
Then hit Ctrl+c on keyboard, output:
======== Running on http://0.0.0.0:8000 ========
(Press CTRL+C to quit)
^Cissue.py:70: RuntimeWarning: coroutine 'handle_exception' was never awaited
Coroutine created at (most recent call last)
File "issue.py", line 78, in <module>
main()
File "issue.py", line 70, in main
loop.run_forever()
loop.run_forever()
RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback
Which hangs until running kill -9 <pid>
If you comment out uvloop.install() and follow the same steps, the program terminates as expected. Output:
======== Running on http://0.0.0.0:8000 ========
(Press CTRL+C to quit)
^CReceived exit signal SIGINT...
Cancelling 0 outstanding tasks
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Trước tiên, hãy chạy issue.py với uvloop 0.14.0, Python 3.7.4 và bật PYTHONASYNCIODEBUG, sau đó so sánh hành vi khi dùng Ctrl+C với vanilla asyncio. Điều tra việc xử lý ngoại lệ của event loop và đường dẫn tắt khi nhận signal được thể hiện trong đoạn mã. Được xem là hoàn tất khi KeyboardInterrupt kích hoạt quá trình dọn dẹp đúng cách mà không xuất hiện cảnh báo về coroutine chưa được await hoặc tiến trình bị treo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- backend
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 38/100