MagicStack / MagicStack/asyncpg
[Bug] Wrong number of columns Error
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 8.1k
- Fork
- 468
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
- asyncpg version: 0.23
- PostgreSQL version: 13
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: Yandex Cloud - Python version: 3.7
- Platform: Ubuntu 18.04
- Do you use pgbouncer?: yes
- Did you install asyncpg with pip?: no
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: no
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: don't know
We have a web server on Python which is sending queries to the PostgreSQL cluster. After adding a column to the table using a migration without disconnecting I encounter errors with some queries to that table. Example of the query below:
WITH row_info as ( SELECT id FROM UNNEST($1::scheme.affected_table[]) ) DELETE FROM scheme.affected_table AS entities USING row_info WHERE entities.id = row_info.id;
To $1 I pass the list of dictionaries like [{'id': 1, 'field1': 'value1', ...}].
Before the migration or from new connections the query works perfectly. But for queries from web-server I get "wrong number of columns: 11, expected 12". Rebooting the web-server resolves the problem.
I think the problem can be related to Prepared Statements or encoding of Mapping.
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Báo cáo không cung cấp tệp mã nguồn hoặc điểm vào của bài kiểm thử. Hãy bắt đầu bằng cách tái hiện truy vấn UNNEST sau khi di chuyển schema với một kết nối hiện có, sau đó so sánh truy vấn này với một kết nối mới trong khi điều tra prepared statements và encoding của mapping. Công việc được xem là hoàn tất khi truy vấn sử dụng kết nối đã lỗi thời không còn báo lỗi không khớp số lượng cột.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- postgresql, python
- Lĩnh vực
- databases
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100