MagicStack / MagicStack/asyncpg
TempCluster() and pytest
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 8.1k
- Fork
- 468
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
- asyncpg version: 0.23.0
- PostgreSQL version: N/A
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: N/A - Python version: 3.8.9 (but N/A)
- Platform: N/A
- Do you use pgbouncer?: N/A
- Did you install asyncpg with pip?: yes
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?:
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?:
This is issue which happens when using TempCluster() for testing as mentioned in https://github.com/MagicStack/asyncpg/issues/589.
Basically invoking cluster.start() causes an error when trying to use in environment that sets up own event loop (like pytest). Because .start() calls self._test_connection(timeout=wait) which creates and uses own event loop (https://github.com/MagicStack/asyncpg/blob/d08a9b8b9c2c68d469aeb9c4112d83c56c24f11c/asyncpg/cluster.py#L467).
This can be worked around by using nest_asyncio package, but it would be great if we could pass the event loop to the start() method so no hacking around that would be needed.
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Lỗi được báo cáo nằm trong asyncpg/cluster.py, xung quanh TempCluster.start() và lệnh gọi _test_connection(timeout=wait) của nó. Hãy tái hiện đường dẫn khởi động bằng pytest hoặc một môi trường khác có event loop riêng, sau đó xác định đối số loop được yêu cầu nên được truyền qua đường dẫn đó như thế nào. Công việc được hoàn thành khi cluster.start() có thể sử dụng event loop của bên gọi mà không yêu cầu nest_asyncio, với coverage cho kịch bản đã được báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- postgresql, python
- Lĩnh vực
- databases, testing
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100