column reference X is ambiguous

Hello everyone 👋

Migrating from psycopg2 to asyncpg, I'm facing an issue with an executemany.

Here is my example:

Table structure:

CREATE TABLE table_name
(
    column1            text PRIMARY KEY,
    ...
    column8            JSON,
    column9            numeric,
    column10           numeric,
    ...
);

SQL request:

sql = """
UPDATE table_name
SET column8 = data.column8, column9 = data.column9, column10 = data.column10
FROM unnest ($1::table_name[]) AS data(column1, column8, column9, column10)
WHERE table_name.column1 = data.column1"""

args = [("id_1", "json_string_1", None, None), ("id_2", "json_string_2", decimal("5"), decimal("8")), ...]

loop.run_until_complete(conn.executemany(sql, args))

The result of this request is column reference "column8" is ambiguous

I don't know if it's related (and I know this library isn't the same as psycopg2) but before I had to pass a template for this request (like so: template = "(%s, %s::json, %s::numeric, %s::numeric)")

• asyncpg version: v0.23.0
• PostgreSQL version: 13.3
• Do you use a PostgreSQL SaaS? No
• Python version: 3.8.9 (Pyenv)
• Platform: Debian buster (Docker)
• Do you use pgbouncer?: No
• Did you install asyncpg with pip?: Yes
• If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: No
• Can the issue be reproduced under both asyncio and
  uvloop?: 🤷‍♂️

Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ PostgreSQL UPDATE và asyncpg executemany được cung cấp, sử dụng các phiên bản và đối số đã nêu. So sánh lỗi cơ sở dữ liệu với hành vi executemany được asyncpg ghi rõ trong tài liệu để xác định liệu có yêu cầu thay đổi thư viện hay không; công việc được xem là hoàn tất khi xác định được một lỗi đã được xác nhận trong asyncpg hoặc làm rõ rằng người dùng phải thay đổi SQL.