MagicStack / MagicStack/asyncpg
Can't add schema name to query in fetch function
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 8.1k
- Fork
- 468
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
- asyncpg version: 0.18.3
- PostgreSQL version: 11.4 +
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: No - Python version: Python 3.7.3
- Platform: MacOS, Sanic
- Do you use pgbouncer?: No
- Did you install asyncpg with pip?: Yes
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: No
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: No
I had try to up to 0.20.1 but I have an other error in your code, so I only test on version 0.18.3
I got a problem when I try to add schema name to the query. My code:
dbpool = app.config["pool"]
async with dbpool.acquire() as conn:
sql = """
SELECT _id, name, address
FROM "{schema}".account
WHERE _id IN (
SELECT account_id
FROM "{schema}"."account-message"
WHERE message_id IN (
SELECT _id
FROM "{schema}".message
WHERE sender = $1
)
);
""".format(
schema=config.SCHEMA
)
resp = await conn.fetch(sql, address)
and it work very well, except for the lint:security give me a security issue:
Issue: [B608:hardcoded_sql_expressions] Possible SQL injection vector through string-based query construction.
And when I try to pass my schema name to conn.fetch() function but it didn't work. Can you help me?
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với lệnh gọi conn.fetch() và truy vấn PostgreSQL được nêu trong issue, sau đó kiểm tra cách tên schema được truyền vào các truy vấn và cách việc liên kết tham số xử lý các mã định danh. Hoàn thành nghĩa là xác định liệu có hỗ trợ một cách tiếp cận an toàn đối với tên schema hay không, đồng thời ghi lại hoặc xử lý mối lo ngại về lint/bảo mật đã được báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- postgresql, python
- Lĩnh vực
- databases
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100