MagicStack / MagicStack/asyncpg
Prepared statements with connection pool
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 8.1k
- Fork
- 468
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hi, I have troubles using prepared statements with connection pool. AFAIK you have to setup prepared statement for each connection you are using (https://www.postgresql.org/docs/9.3/static/sql-prepare.html):
Prepared statements only last for the duration of the current database session. When the session ends, the prepared statement is forgotten, so it must be recreated before being used again. This also means that a single prepared statement cannot be used by multiple simultaneous database clients; however, each client can create their own prepared statement to use.
So what is preferred way to work with prepared statements with connection pool? Should I, after connect, prepare statements for each connection of connection pool (how to iterate them?)? Should I use setup keyword of create_pool? But that is called each time acquire and we do not get references to statements easily. How to handle statement references? Dict of connection: statements?
Is there a way to do it with asyncpg? Could you send me an code example how to do it or even better add it to documentation?
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc API create_pool của connection pool và callback thiết lập của nó, sau đó xem lại hành vi của prepared statement được mô tả trong issue. Một kết quả hữu ích sẽ là một ví dụ asyncpg được ghi tài liệu, giải thích cách xử lý prepared statement với các kết nối trong pool, bao gồm cả cách quản lý các tham chiếu đến statement.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- postgresql, python
- Lĩnh vực
- databases
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100