MagicStack / MagicStack/asyncpg

Making pool connection cycling async

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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
468
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

* **asyncpg version**: 0.14
* **PostgreSQL version**: 9.5/9.6
* **Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?**: AWS RDS
* **Python version**: 3.6
* **Platform**: linux in docker
* **Do you use pgbouncer?**: Not in this instances
* **Did you install asyncpg with pip?**: yes
* **If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?**:
* **Can the issue be reproduced under both asyncio and
[uvloop](https://github.com/magicstack/uvloop)?**: We only use asyncio

We have some application containers that use asyncpg connection pools, every now and again my performance tracing on our application request handlers shows that the `connect` method in the `Pool` takes a significant amount of time (sometimes 150ms) when establishing a connection to our RDS postgres instance (same Region).

The Pool has options to control how often a connection is pro-actively cycled, but my concern is that this results in clients of the pool having to wait for a connection to be established - I would much rather push this into a background async task who's job it is to take connections in/out of service so that inbound http requests to our server never incur the latency of performing the connection themselves.

Is this already doable or would it require some changes to asyncpg?

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza leyendo el punto de entrada Pool.connect y las opciones existentes del pool para rotar las conexiones de forma proactiva. Rastrea cuándo se establece la conexión para las solicitudes entrantes y determina qué cambios serían necesarios para la rotación en segundo plano; se considera terminado cuando los clientes del pool ya no incurren en esa latencia de establecimiento de conexión.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
postgresql, python
Área
backend, databases
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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