MagicStack / MagicStack/asyncpg

Pool connect ignores DNS ttl

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Lingua principale
Python
Stelle
8.1k
Fork
468
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

* **asyncpg version**: 0.14
* **PostgreSQL version**: 9.5/9.6
* **Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?**: Using AWS RDS
* **Python version**: 3.6
* **Platform**: Linux in docker
* **Do you use pgbouncer?**: Not in this instances
* **Did you install asyncpg with pip?**: yes
* **If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?**:
* **Can the issue be reproduced under both asyncio and
[uvloop](https://github.com/magicstack/uvloop)?**: We only use asyncio

After performing a failover/reboot of an AWS RDS instance asyncpg does not appear to reconnect gracefully - it looks like the code in `Pool` caches the IP of the PG instance after dns resolution and does not respect whatever TTL we might have set on the cname that points at our master: https://github.com/MagicStack/asyncpg/blob/master/asyncpg/pool.py#L133

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia in asyncpg/pool.py intorno alla riga 133 e traccia il modo in cui Pool risolve e riutilizza l’host PostgreSQL. Verifica lo scenario di failover AWS RDS segnalato e il modo in cui le modifiche DNS vengono gestite in asyncio. Il lavoro è completato quando il pool si riconnette all’indirizzo aggiornato dopo il failover invece di conservare il vecchio IP risolto, con una copertura di regressione per questo comportamento.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
postgresql, python
Ambito
backend, databases
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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