MagicStack / MagicStack/asyncpg
Feature Request: Middleware
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 8.1k
- Fork
- 468
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
As discussed in #128, it might be a cool idea to have a "middleware" layer in asyncpg where people can register their own code to be ran pre or post query.
One usecase is asyncpgsa, which is a project to allow sqlalchemy objects to be passed to asyncpg connection methods. If there was a middleware layer, asyncpgsa could simply be a middleware that would run right before asyncpg prepared the query to convert the sqlalchemy object into a string. This would make asyncpgsa stupid simple, and just be a conversion layer, allowing it to get out of the way, and let asyncpg be the source of truth for everything else.
Another use case is metrics. My org is starting to track metrics per endpoint and per database query. If asyncpg had middleware support, we could simply inject a middleware that tracked the query and the time it took, and send that information into our metric platform. This could be done today by wrapping asyncpg and adding a method around it that tracks the metrics. It would be amazing if instead asyncpg could be used directly, and the middleware handles that portion for me.
Middlewares could potentially be "added" when the pool is created. (they can only exist on a pool maybe?)
Anyways, I am happy to try to implement this if you would like, but first wanted to get a general discussion going on the topic.
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Trước tiên, hãy đọc issue #128, sau đó kiểm tra việc tạo pool và các phương thức kết nối để xác định nơi có thể đăng ký và gọi middleware pre- và post-query. So sánh các trường hợp sử dụng của việc chuyển đổi asyncpgsa và metrics, đồng thời xác định API, phạm vi, thứ tự, hành vi async và các test cần thiết trước khi triển khai.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- postgresql, python
- Lĩnh vực
- backend, databases
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100