MagicStack / MagicStack/asyncpg
Regression in copy records performance between 0.30.0 and 0.31.0
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 8.1k
- Forks
- 468
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
When run on different versions (0.30.0 vs 0.31.0), the following script reproduces the issue and consistently shows a performance regression of approximately 22%:
import asyncio
import asyncpg
import time
COUNT = 5_000
async def run():
conn = await asyncpg.connect("postgresql://user:password@localhost/postgres")
await conn.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id SERIAL PRIMARY KEY, username TEXT, email TEXT, age INT)")
RECORDS = [("John Doe", "john.doe@example.com", 42)] * 10_000
start = time.perf_counter()
for _ in range(COUNT):
await conn.copy_records_to_table("users", records=RECORDS, columns=["username", "email", "age"])
end = time.perf_counter()
await conn.close()
return end - start
if __name__ == "__main__":
total = asyncio.run(run())
print(f"Total time: {total:.5f} seconds")
print(f"Average time per loop: {total / COUNT:.8f} seconds")
(common) [e.lee@OC0000842]$ pip install asyncpg==0.30.0
(common) [e.lee@OC0000842]$ python -m example
Total time: 89.15468 seconds
Average time per loop: 0.01783094 seconds
(common) [e.lee@OC0000842]$ pip install asyncpg==0.31.0
(common) [e.lee@OC0000842]$ python -m example
Total time: 108.57080 seconds
Average time per loop: 0.02171416 seconds
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Führe zunächst das bereitgestellte asyncio-Skript mit asyncpg 0.30.0 und 0.31.0 gegen PostgreSQL aus und bestätige den gemeldeten Zeitunterschied bei copy_records_to_table. Verfolge den Pfad von copy_records_to_table, um festzustellen, was sich zwischen diesen Versionen geändert hat; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Regression erklärt ist und der Benchmark die gemeldete Verlangsamung nicht mehr zeigt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- postgresql, python
- Bereich
- databases, performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100