MagicStack / MagicStack/asyncpg
Invalid OID Handling in SQLAlchemy with asyncpg and autoload_with Causes DataError
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 8.1k
- Forks
- 468
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Describe the bug
I encountered an issue when using SQLAlchemy with asyncpg and the autoload_with option while trying to load table metadata. The problem occurs because PostgreSQL's oid type is treated as a signed 32-bit integer (int32) by asyncpg, which leads to a DataError when the OID value exceeds the maximum range of int32 (2,147,483,647).
Steps to Reproduce
- Create a PostgreSQL table with an OID that exceeds the int32 range. For example, an OID like 3195477613.
- Use SQLAlchemy to define the table with autoload_with to load metadata:
from sqlalchemy import Table, MetaData
metadata = MetaData()
table = Table("master_product_view", metadata, autoload_with=conn)
- Execute the code.
Observed Behavior
The following exception is raised during metadata loading:
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (sqlalchemy.dialects.postgresql.asyncpg.Error) <class 'asyncpg.exceptions.DataError'>: invalid input for query argument $1: 3195477613 (value out of int32 range)
Expected Behavior
The autoload_with option should correctly handle OID values, even if they exceed the int32 range.
asyncpg/SQLAlchemy Version in Use
asyncpg 0.30.0
sqlalchemy 1.4.54
Database Vendor and Major Version
PostgreSQL 14
Python Version
3.13
Operating system
Linux
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
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Piste de recherche
Aucun fichier source ni test n’est indiqué. Commencez par reproduire le chargement des métadonnées de SQLAlchemy Table(..., autoload_with=conn) contre PostgreSQL 14 avec asyncpg 0.30.0 et l’OID signalé, puis suivez le traitement du paramètre OID. Le travail est terminé lorsque le chargement des métadonnées réussit pour des OIDs supérieurs à la plage int32 sans DataError.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- postgresql, python, sqlalchemy
- Domaine
- databases
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 38/100