MagicStack / MagicStack/asyncpg
Invalid OID Handling in SQLAlchemy with asyncpg and autoload_with Causes DataError
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 8.1k
- Forks
- 468
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Describe the bug
I encountered an issue when using SQLAlchemy with asyncpg and the autoload_with option while trying to load table metadata. The problem occurs because PostgreSQL's oid type is treated as a signed 32-bit integer (int32) by asyncpg, which leads to a DataError when the OID value exceeds the maximum range of int32 (2,147,483,647).
Steps to Reproduce
- Create a PostgreSQL table with an OID that exceeds the int32 range. For example, an OID like 3195477613.
- Use SQLAlchemy to define the table with autoload_with to load metadata:
from sqlalchemy import Table, MetaData
metadata = MetaData()
table = Table("master_product_view", metadata, autoload_with=conn)
- Execute the code.
Observed Behavior
The following exception is raised during metadata loading:
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (sqlalchemy.dialects.postgresql.asyncpg.Error) <class 'asyncpg.exceptions.DataError'>: invalid input for query argument $1: 3195477613 (value out of int32 range)
Expected Behavior
The autoload_with option should correctly handle OID values, even if they exceed the int32 range.
asyncpg/SQLAlchemy Version in Use
asyncpg 0.30.0
sqlalchemy 1.4.54
Database Vendor and Major Version
PostgreSQL 14
Python Version
3.13
Operating system
Linux
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Keine Quelldatei und kein Test sind angegeben. Beginne damit, das Laden der Metadaten von SQLAlchemy Table(..., autoload_with=conn) gegen PostgreSQL 14 mit asyncpg 0.30.0 und der gemeldeten OID zu reproduzieren, und verfolge anschließend die Verarbeitung des OID-Parameters. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn das Laden der Metadaten für OIDs oberhalb des int32-Bereichs ohne DataError erfolgreich ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- postgresql, python, sqlalchemy
- Bereich
- databases
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100