MagicStack / MagicStack/asyncpg
Database timezone ignored for timestamptz
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 8.1k
- Forks
- 468
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
- asyncpg version: 0.27.0
- PostgreSQL version: 15.1
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: local - Python version: 3.10.9
- Platform: Linux
- Do you use pgbouncer?: no
- Did you install asyncpg with pip?: no
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: 0.29.33
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: not tested, since unlikely
I would expect the datetime.datetime object has the same timezone as psql or python determines (CET).
Instead, asyncpg sets the timezone to UTC.
psql shell, displays UTC+1 = CET properly:
=> select now()::timestamptz;
2023-02-19 01:53:28.453411+01
python-shell:
>>> loop = asyncio.new_event_loop()
>>> c = loop.run_until_complete(asyncpg.connect(database='lol'))
>>> loop.run_until_complete(c.fetch("select now()::timestamptz"))
[<Record now=datetime.datetime(2023, 2, 19, 0, 54, 39, 597496, tzinfo=datetime.timezone.utc)>]
# ^ here, i'd expect it to be with tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=3600), 'CET')
# because python does the same thing when having timezoned timestamps:
>>> datetime.datetime.now().astimezone()
datetime.datetime(2023, 2, 19, 1, 57, 12, 260030, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=3600), 'CET'))
Beitragsleitfaden
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Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, das gemeldete Verhalten von PostgreSQL 15.1 bei timestamptz mit asyncpg 0.27.0 und Python 3.10.9 unter Linux nachzustellen, und vergleiche dabei die psql-Ausgabe mit dem zurückgegebenen datetime. Verfolge den Pfad zur Dekodierung des Zeitstempels und ermittle die vorhandenen Tests, die timestamptz-Werte abdecken. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das zurückgegebene datetime das erwartete Verhalten der lokalen Datenbankzeitzone beibehält und die Regression durch einen Test abgedeckt ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- postgresql, python
- Bereich
- databases
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100