MIT-LCP / MIT-LCP/wfdb-python

Add support for reading and writing WFDB files in cloud containers

Offen
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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
853
Forks
322
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Functions like rdrecord expect a direct path to a file be passed. Cloud services typically use URIs to point to files stored in cloud containers. When working in the cloud, simply passing the URI to functions like rdrecord will not work. A filesystem interface is required to handle backend requirements (like authentication and protocols).

Packages such as pandas and dask use fsspec. This filesystem interface allows using the same functions to read files from local, remote, or embeeded file systems.

We should consider integrating fsspec or something similar into the WFDB software.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit nachzuverfolgen, wie rdrecord und verwandte Funktionen derzeit Dateipfade behandeln. Prüfe fsspec als die vorgeschlagene Dateisystemschnittstelle und bestimme den Umfang der Unterstützung für das Lesen und Schreiben von WFDB-Dateien über Cloud-Container-URIs. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die unterstützten Anwendungsfälle für Cloud-Dateisysteme definiert und mit angemessener Abdeckung implementiert sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
cloud
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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