Improve examples in docstrings
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- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 853
- Forks
- 322
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Pull request #433 brings to mind some things that could be improved in docstrings more generally. Cleaning these up might be a good starter issue.
-
Obviously, code examples should be correct and actually work. :)
-
Code examples should also be self-contained if possible, and avoid referring to files in
sample-data(most people reading the documentation are probably not running the code directly from the git repository.) In most cases, it's better to use examples from published databases on PhysioNet. -
Code examples should be written in a consistent style. We generally use numpy style (https://numpydoc.readthedocs.io/en/latest/format.html) for docstrings, but we haven't been entirely consistent. In particular, numpy style requires examples to be written in "doctest" style, like this:
"""
Examples
--------
>>> np.add([[1, 2], [3, 4]],
... [[5, 6], [7, 8]])
array([[ 6, 8],
[10, 12]])
"""
This format has some nice properties (it can be tested automatically by doctest, and formatted nicely by sphinx.) On the other hand, the "..." is a little annoying when you want to copy and paste an example.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza revisando el pull request #433 y los docstrings existentes que analiza. Identifica los ejemplos que usan sample-data o no siguen el formato de doctest de NumPy indicado; se considera terminado cuando los ejemplos seleccionados funcionan, son autocontenidos siempre que sea posible, usan datos publicados de PhysioNet cuando corresponde y siguen un estilo coherente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
- Tipo de issue
- Documentación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 42/100