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qrs detector improvements

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enhancement help wanted
主要语言
Jupyter Notebook
星标
853
派生
322
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

描述

This will be the single thread for discussing improvements for qrs detectors. I will probably only be working on the xqrs class in the near future.

Current thoughts:

  • The filter used to accentuate the qrs (we'll call this the moving wave integration filter) is currently an upright ricker with a fixed width: wavelet_filter = signal.ricker(self.qrs_width, 4). There are many things we could improve upon, such as:
    • Inverting it if we figure out the r wave is inverted
    • Designing a set of template beats for different ecg channels.

贡献指南

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从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

调研方向

xqrs 类开始,检查 wavelet_filter = signal.ricker(self.qrs_width, 4) 在 QRS 检测器中是如何使用的。该 issue 列出了可能的方向,包括针对倒置 R 波进行反转,以及为不同 ECG 通道使用模板,但没有定义一项具体更改或完成测试。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
python
领域
bioinformatics
Issue 类型
功能
难度
5/5
预计耗时
一周以上
活跃度
停滞
描述清晰度
需要澄清
新手友好度
20/100

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