MIT-LCP / MIT-LCP/wfdb-python

qrs detector improvements

Abierto
#136 5 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

enhancement help wanted
Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
853
Forks
322
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

This will be the single thread for discussing improvements for qrs detectors. I will probably only be working on the xqrs class in the near future.

Current thoughts:

  • The filter used to accentuate the qrs (we'll call this the moving wave integration filter) is currently an upright ricker with a fixed width: wavelet_filter = signal.ricker(self.qrs_width, 4). There are many things we could improve upon, such as:
    • Inverting it if we figure out the r wave is inverted
    • Designing a set of template beats for different ecg channels.

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con la clase xqrs e inspecciona cómo se utiliza wavelet_filter = signal.ricker(self.qrs_width, 4) en el detector QRS. El issue enumera posibles direcciones, incluida la inversión para ondas R invertidas y plantillas para diferentes canales ECG, pero no define un cambio concreto ni una prueba de finalización.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
bioinformatics
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
20/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.