JuliaSIMD / JuliaSIMD/LoopVectorization.jl
Nested loop UndefVarError
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 789
- Fork
- 73
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hey, thanks for the great library!
I'm not sure if this is a bug, but the following code doesn't work for me for no obvious reason:
```julia
function logmean(samples, weights)
logμ = zero(first(samples))
n = length(samples)
k = length(logμ)
@turbo for i in 1:n
for j in 1:k
logμ[j] = logμ[j] + weights[i] * log(samples[i][j])
end
end
return logμ
end
```
```julia
logmean([ [ 1.0, 1.0 ], [ 1.0, 1.0 ] ], [ 0.5, 0.5 ])
UndefVarError: i not defined
Stacktrace:
[1] logmean(samples::Vector{Vector{Float64}}, weights::Vector{Float64})
@ Main ./In[15]:5
[2] top-level scope
@ In[16]:1
[3] eval
@ ./boot.jl:360 [inlined]
[4] include_string(mapexpr::typeof(REPL.softscope), mod::Module, code::String, filename::String)
@ Base ./loading.jl:1116
```
The following version works like a charm:
```julia
function logmean(samples, weights)
logμ = zero(first(samples))
n = length(samples)
k = length(logμ)
for i in 1:n
@turbo for j in 1:k
logμ[j] = logμ[j] + weights[i] * log(samples[i][j])
end
end
return logμ
end
```
I thought `LoopVectorization.jl` should be able to handle nested loops? Or are there some special requirements for that?
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ vòng lặp lồng nhau bằng macro @turbo, sau đó kiểm tra cách macro xử lý phạm vi và việc lồng nhau của các biến vòng lặp. Hoàn thành khi phiên bản lồng nhau được hiển thị chạy mà không có UndefVarError, đồng thời giữ nguyên kết quả của cách sắp xếp vòng lặp ngoài đang hoạt động.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- performance
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100