JuliaPy / JuliaPy/PythonCall.jl
Support NumPy 2.1 (only)
オープン
enhancement
- 主要言語
- Julia
- スター
- 1.1k
- フォーク
- 86
- 平均マージ
- 1日 22時間
- マージ済み PR（30日）
- 3
説明
Going forward you likely want to support NumPy 2.0 (some breaking changes), and I think users can choose it already. 2.1 is out.
Since you support NumPy expliclity, do some of the changes concern you, such as:
>np.float32(3) + 3. now returns a float32 when it previously returned a float64.
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
No files, tests, or entry points are named. Start by locating PythonCall.jl's explicit NumPy support and checking the NumPy 2.0 and 2.1 compatibility changes, including the float32 addition behavior described here. Done means the project supports NumPy 2.1 as intended and the affected behavior is covered by verification.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- julia, numpy
- 領域
- data
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100