Numpy arrays of `str` dtype are not converted to Arrays
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- 主要言語
- Julia
- スター
- 1.5k
- フォーク
- 186
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
A `np.array` with `dtype=str`, when passed to Julia remains a `PyObject`, instead of becoming some useful `Array{String}`. Here's a minimal example:
```julia
julia> using PyCall
julia> py"""
import numpy as np
"""
julia> py"""np.array(["a"], dtype=str)"""
PyObject array(['a'], dtype='
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、dtype=strを使用したNumPy配列による最小限のJulia/Python例を再現し、次にPyCallのNumPy配列変換パスを調べます。値がPyObjectのままではなく、Julia Array{String}に変換されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- numpy, python
- 領域
- data
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 45/100