Binary operators (+-/*) don't auto convert to Julia Types

```
julia> using PyCall
julia> np=pyimport("numpy")
julia> a=PyCall.NpyArray(rand(3,2), false)
PyObject array([[0.82703672, 0.52055539],
[0.33942729, 0.33577722],
[0.49147636, 0.67564576]])

julia> np.exp(a) # autoconverts to a julia type
3×2 Array{Float64,2}:
2.28653 1.68296
1.40414 1.39903
1.63473 1.9653

julia> a * 2 # does not auto convert
PyObject array([[1.65407344, 1.04111078],
[0.67885458, 0.67155445],
[0.98295273, 1.35129152]])

```

This is because in [pyoperators.jl](https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl/blob/1d0d17d4095962613fd97021407bd10a9a51c015/src/pyoperators.jl#L11) a PyObject is returned.

Maybe to be consistent with other function calls a `convert(PyAny, ...)` should be added?

Commencez par src/pyoperators.jl, au niveau des définitions d’opérateurs liées, et reproduisez les exemples Julia, PyCall et NumPy de l’issue. Comparez le comportement des opérateurs binaires avec np.exp et vérifiez que les opérateurs signalés produisent le résultat attendu converti en Julia.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.