argument types in class definitions
- 主要言語
- Julia
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説明
It would be nice to be able to specify argument types for methods when defining a Python class via `@pydef`. That is
```jl
@pydef type Foo
bar(self, x::T) = baz(x)
end
```
would turn into `PyObject(baz(convert(T, x)))` given the raw `x::PyObject`. The default `T` would be `PyAny`, as now.
This is especially useful to *suppress* the auto-conversion, via `bar(self, x::PyObject)`. For example, in the `IO` conversion I noticed that we aren't implementing `readinto` correctly: to read in-place, we will have to get the raw `PyObject` and use `PyBuffer` to wrap an `Array{UInt8}` around it.
cc @cstjean
コントリビューションガイド
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調査の方向性
Start at the @pydef macro implementation and trace how method arguments are currently converted, then inspect the IO/readinto path and its use of raw PyObject and PyBuffer. Done means typed arguments can control conversion, with PyAny retaining current behavior and PyObject suppressing auto-conversion as described.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- julia, python
- 領域
- backend
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100