Intern frequently used PyObject?

While examing the gc of my code I saw a LOT of PyObject being created and garbage collected. (I modified PyCall so as to print the object at finalizing)

I am wondering if PyCall can automatically cache many frequently used objects, such as

PyObject([])
PyObject(None)
PyObject(True)
PyObject(False)

and maybe even PyObject(0), ... PyObject(255).

For example, I have a Julia wrapper for python logging. Each logging would generate 7 PyObjects. That's a bit too many.

julia> PyLogging.basicConfig()

julia> @warning logger "ll"
WARNING:root:ll

julia> gc()
"Start pydecref PyObject (30,)"
"Start pydecref PyObject True"
"Start pydecref PyObject 30"
"Start pydecref PyObject 'll'"
"Start pydecref PyObject []"
"Start pydecref PyObject (30, 'll', [])"
"Start pydecref PyObject None"

Bắt đầu bằng cách kiểm tra các đường dẫn tạo và hoàn tất PyObject của PyCall, đặc biệt là các hàm khởi tạo cho None, boolean, danh sách rỗng, tuple và số nguyên nhỏ. Xác định tần suất các đối tượng được tạo có thể được lưu vào bộ nhớ đệm mà không làm hỏng việc quản lý tham chiếu, sau đó xác minh rằng các lần gọi logging lặp lại tạo ra ít PyObjects tạm thời hơn và vẫn được hoàn tất an toàn.