JuliaParallel / JuliaParallel/DistributedArrays.jl
master_slave DArray copy
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 205
- Fork
- 34
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hello,
First, thank you for a great package!
I have had an issue with copy of DArray when connected in master_slave topology.
julia> addprocs(2,topology=:master_slave)
2-element Array{Int64,1}:
2
3
julia> nprocs()
3
julia> using DistributedArrays
julia> dd=drand((11,21,2,13),workers(),[1,1,1,2]);
julia> @eval @everywhere println(localindexes($dd))
(1:0,1:0,1:0,1:0)
From worker 2: (1:11,1:21,1:2,1:7)
From worker 3: (1:11,1:21,1:2,8:13)
julia> ddc=copy(dd);
ERROR: On worker 2:
peer 3 is not connected to 2. Topology : master_slave
...
I have shortened the error output, surely you can reproduce it.
Is there a reason why this is an error?
Especially that this works...
julia> dd=drand((11,21,2,13),workers(),[1,1,1,2]);
julia> @everywhere using DistributedArrays
julia> @eval ddc2=DArray(I->copy(localpart($dd)),$dd);
julia> sumabs2(ddc2-dd)
0.0
julia> @eval @everywhere println(localindexes($ddc2))
(1:0,1:0,1:0,1:0)
From worker 2: (1:11,1:21,1:2,1:7)
From worker 3: (1:11,1:21,1:2,8:13)
julia> @eval @everywhere println(localindexes($dd))
(1:0,1:0,1:0,1:0)
From worker 3: (1:11,1:21,1:2,8:13)
From worker 2: (1:11,1:21,1:2,1:7)
Finally, is there a reason why similar does not yield a DArray with the same distribution?
julia> dd=drand((11,21,2,13),workers(),[1,1,1,2]);
julia> @eval @everywhere println(localindexes($dd))
(1:0,1:0,1:0,1:0)
From worker 2: (1:11,1:21,1:2,1:7)
From worker 3: (1:11,1:21,1:2,8:13)
julia> ddc=similar(dd);
julia> @eval @everywhere println(localindexes($ddc))
(1:0,1:0,1:0,1:0)
From worker 2: (1:11,1:11,1:2,1:13)
From worker 3: (1:11,12:21,1:2,1:13)
I appreciate any help on this, and again thanks for the effort with this package!
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện các ví dụ master_slave bằng DArray, copy, similar và localpart như được trình bày trong issue. Kiểm tra các phần triển khai và test cho DArray copy và similar, sau đó xác minh hành vi bằng các kiểm tra localindexes và sumabs2 được cung cấp. Hoàn thành khi copy và similar xử lý được phân phối đã báo cáo hoặc ghi rõ hành vi dự kiến.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- distributed-systems
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100