JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Ver en GitHub

Forward Mode Automatic Differentiation for Julia

Estrellas: 1k
Forks: 160
Issues abiertos para principiantes: 0
Issues indexados: 128

Lenguaje dominante: Julia
Licencia: Sin datos de licencia
Último push a GitHub: 11/9/2026
Última indexación: 18/9/2026
Guía de contribución: Sin guía de contribución
Código de conducta: Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes: Sin etiquetas para principiantes indexadas
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Para principiantes Todo

Abierto Todos

128 issues abiertos indexados

`gradient!` leaves part of the result unwritten when `f` does not depend on its argument Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 78/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#847 · Abierto el 1/9/2026
hessian!(::ImmutableDiffResult, f, ::StaticArray) errors when f does not depend on its argument Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 76/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#846 · 1 comentario · Abierto el 1/9/2026
hessian: the two nested dual layers share a tag, so results depend on the code path and chunk size Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 64/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#845 · Abierto el 1/9/2026
Reusing a `GradientConfig`/`JacobianConfig` with a differently structured input silently computes wrong derivatives Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#842 · Abierto el 19/8/2026
Chunked `jacobian` throws for `Diagonal`/`LowerTriangular`/`UpperTriangular` inputs Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#839 · Abierto el 17/8/2026
`gradient!` writes to the wrong entries for structured inputs Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 74/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#838 · Abierto el 17/8/2026
Take advantage of symmetry in `hessian` Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#836 · 3 comentarios · Abierto el 15/8/2026
3-arg `hypot` flattens `Dual`s with different tags, and rejects non-`Type` tags Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#834 · Abierto el 5/8/2026
checktag's permissive fallback silently disables tag checking (e.g. for derivative(f!, y, x, cfg)) Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 50/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#833 · Abierto el 5/8/2026
jacobian(f!, y, x) doesn't work if y is complex Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#832 · Abierto el 5/8/2026
jacobian(f, x) silently returns zeros if f is complex-valued Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 75/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#830 · Abierto el 5/8/2026
derivative(f!, y, x) doesn't work if y is complex, even if x is real Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#818 · 1 comentario · Abierto el 25/6/2026
tagging API? Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#813 · Abierto el 8/6/2026
Deferred computation for precompilable tags? Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#812 · 1 reacción · Abierto el 7/6/2026
SpecialFunctions.jl could be a weak dep? Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#800 · 1 comentario · Abierto el 5/4/2026
Wrong broadcasting in case of complex numbers Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#795 · 1 comentario · Abierto el 17/2/2026
norm() on a zero vector with non-zero partials gives nan value for v1.3.1+ Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#794 · 2 comentarios · Abierto el 12/2/2026
NaN partials and comparison Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#790 · 1 comentario · Abierto el 24/12/2025
Error with ForwardDiff 1 and QuadGK Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#785 · 5 comentarios · Abierto el 17/11/2025
Allow Dual{T, SIMD.Vec, N} Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#784 · Abierto el 15/11/2025
Scalar indexing error when computing Jacobian with a `CUDA.CuArray` Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#759 · 3 comentarios · Abierto el 8/8/2025
Modifying a single index of a vector valued function doesn't work Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#752 · 1 comentario · Abierto el 5/6/2025
use `HessianConfig` to calculate gradients? Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#734 · Abierto el 5/2/2025
Derivative issue with DiffResults and nested arrays Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#725 · 1 comentario · Abierto el 20/11/2024
Precompilation can lead to Dual tag ordering problems Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#714 · 3 comentarios · 1 reacción · Abierto el 29/10/2024
Unsupported operation when using CUDA Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#713 · Abierto el 13/10/2024
Gradients with respect to struct fields? Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#709 · 2 comentarios · Abierto el 18/8/2024
Cannot compute gradient with `ArrayPartition` that holds containers of different types Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#706 · 3 comentarios · Abierto el 25/7/2024
Reinterpret discards information and returns incorrect result Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#701 · 4 comentarios · Abierto el 21/5/2024
`gradient!` allocates for matrices but not for vectors Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#698 · Abierto el 25/3/2024
DiffResults objects are not re-aliased properly Abierto

bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#696 · 3 comentarios · Abierto el 15/3/2024
LoadError: ArgumentError: Package AdaptStaticArraysCoreExt does not have Adapt in its dependencies: Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#691 · 2 comentarios · Abierto el 9/3/2024
Bug (NaNs) when differentiating eigenvectors of Symmetric matrices Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#684 · 1 comentario · Abierto el 18/1/2024
Document internals? Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#682 · 1 comentario · 3 reacciones · Abierto el 3/1/2024
Support derivative(f, ::Complex) Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#675 · 2 comentarios · 1 reacción · Abierto el 24/11/2023
Symbolics.jl compatibility Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#674 · 1 comentario · Abierto el 22/11/2023
`ForwardDiff.jacobian` throws error for `fft` Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 28/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#670 · 1 comentario · Abierto el 1/11/2023
Implement gammalogccdf for ForwardDiff Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#666 · 1 comentario · Abierto el 20/9/2023
Implement hessian! for scalar x Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#661 · Abierto el 16/8/2023
Cancellation with sparse arrays Abierto

bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#658 · 5 comentarios · Abierto el 8/8/2023
`construct_seeds` for types where `typeof(one(T)) !=T` is broken Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#651 · 1 comentario · Abierto el 7/6/2023
`NaNMath` (and `SpecialFunctions`) as extensions? Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#648 · 5 comentarios · Abierto el 13/5/2023
Rationals and Modulo Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#647 · Abierto el 12/5/2023
Error differentiating through complex power due to isinteger Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#637 · 6 comentarios · Abierto el 20/3/2023
One call to get f(x) and f'(x)? Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#630 · 2 comentarios · 1 reacción · Abierto el 3/3/2023
one(::type(Dual)) Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#624 · 1 comentario · Abierto el 14/2/2023
Is this code a supported use? (single-pass value and derivative) Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 32/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#610 · 6 comentarios · Abierto el 24/11/2022
#481 `iszero` workaround Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#607 · 10 comentarios · Abierto el 14/11/2022
#481 possibly broke `ishermitian` Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#606 · 16 comentarios · Abierto el 11/11/2022
Error with bunchkaufman factorization Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#602 · 4 comentarios · Abierto el 3/10/2022

JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Recibe los nuevos issues en tu correo